名侦探柯南

商业综合体连通地铁站 地下商街全面升级焕新_我的网站

一 |     

　    一键部署OpenClaw        网站慢，很多时候不是带宽不够，而是数据库查询慢。优化MySQL其实就两件事：加索引和用缓存。

二 |     
     　　8月24日，在济南中央商务区的龙湖奥体天街，商场地下一层与地铁6号线安成街站的地下连通通道已经建成，成为全市首个内部同时与两条地铁线路(3号线、6号线)直通的商业综合体。    先说索引。在通道打通的同时，地下商街进行了全面升级改造，引入更多品牌，增加了用餐和休闲空间，进一步优化了购物体验。

三 | 没索引的查询就是全表扫描，10万条数据能查出你服务器CPU飙到100%。加了索引，查询速度能提升百倍。      　　济南时报·新黄河客户端记者王锋　摄。    -- MySQL索引优化示例    -- 查看慢查询（找出需要优化的SQL）    SELECT * FROM mysql.slow_log    WHERE start_time > NOW() - INTERVAL 1 DAY    ORDER BY query_time DESC LIMIT 10;    -- 用EXPLAIN分析查询计划    EXPLAIN SELECT * FROM articles    WHERE category_id = 5 AND status = 1    ORDER BY created_at DESC LIMIT 20;    -- 如果type是ALL（全表扫描），就需要加索引    CREATE INDEX idx_category_status_time    ON articles(category_id, status, created_at);    -- 复合索引遵循最左前缀原则    -- 即：查询条件从左到右依次命中索引    再说缓存。

四 | 领用最多的场景是Redis缓存。

五 | 把查询结果存到Redis里，下次查询直接从Redis取，不用查数据库。    # Redis缓存示例（PHP + Redis）    // 先查缓存    $redis = new Redis();    $redis->connect('127.0.0.1', 6379);    $cacheKey = 'article_list_page_' . $page;    $cached = $redis->get($cacheKey);    if ($cached) {    // 缓存命中，直接返回    echo $cached;    } else {    // 缓存未命中，查数据库    $articles = $pdo->query("SELECT * FROM articles ORDER BY id DESC LIMIT 20")->fetchAll();    $html = renderArticles($articles);    // 存入缓存，过期10分钟    $redis->setex($cacheKey, 600, $html);    echo $html;    }    MySQL本身也有查询缓存，在my.cnf里开启就行。但注意，数据更新后缓存不会立即失效，对实时性要求高的场景不适合。

六 |     # MySQL查询缓存配置（my.cnf）    query_cache_type = 1    query_cache_size = 64M    query_cache_limit = 2M    # InnoDB缓冲池大小（一般设为内存的70%）    innodb_buffer_pool_size = 2G    innodb_log_file_size = 256M    最后，定期清理数据库碎片和日志。

七 | 数据量大了，碎片会导致查询变慢。

八 | 每月跑一次OPTIMIZE TABLE就能解决。

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Published on:10:23:04